골드 메타 데이터 전문가 교차 검증 데이터 마켓플레이스

Meta-Shop

AI 시대를 완성하는 100% 무결점 데이터 밸류 체인

확률적 AI를 넘어, 신뢰할 수 있는 AI 인프라로

기업 핵심 업무(Critical Business)를 위한 AI 신뢰 계층

1

AI는 왜 아직 '핵심 업무'를 맡지 못하는가?

AI는 고객 응대, 추천, 요약 영역에서는 성과를 내고 있습니다. 그러나 보험금 지급, 대출 심사, 계약 검토 같은 Critical Business에서는 여전히 실무 투입이 제한적입니다.

책임의 문제

문제는 기술 성능이 아니라 '책임'입니다. 돈과 법적 책임이 따르는 결정에서 기업은 0.1% 오차도 허용할 수 없습니다.

데이터의 문제

현재 AI는 확률 기반 시스템으로 '최선의 추측'은 가능하지만 '100% 확정된 사실'을 보장하지 못합니다.

신뢰의 문제

AI 시장의 다음 경쟁은 '성능'이 아니라 '신뢰'입니다. 정확성·검증 가능성·책임성이 기준이 됩니다.

Garbage In → Probabilistic Out — 신뢰 없는 AI 자동화는 자동화가 아니라 리스크입니다.
2

Meta-Shop: AI의 책임을 설계합니다

문제는 기술 성능이 아니라 '책임'입니다. Meta-Shop은 AI와 인간 전문가의 역할을 명확히 분리하고 재결합합니다.

AI × 인간 협업 = 책임질 수 있는 AI
AI 판단 없이 구조화만 → 속도
역할의
분리와
재결합
인간 생성 없이 검증만 → 책임
이 협업 구조를 통해 비정형 데이터가 100% 신뢰 가능한 Gold Meta Data로 전환됩니다.
3

4-Step Data Value Chain

1
수집 (Collection)
기업 공시, 보험 약관, 금융 보고서, 법령 문서 등 고부가가치 원천 문서를 체계적으로 수집
2
AI 파싱 (Parsing) — 공수 90% 절감
AI가 문서 내 핵심 정보를 빠르게 구조화하여 데이터 처리 속도를 극대화
3
전문가 검증 (Validation) — 정확도 100%
보험, 금융, 법률 등 현업 전문가가 AI 결과를 검증·보정하여 무결점으로 완성
4
배포 (Distribution)
완성된 데이터를 기업에 판매·구독 형태로 제공
AI는 빠르게, 인간은 정확하게.
4

전문가 참여형 데이터 마켓플레이스

생산자 (Experts)

보험 언더라이터, 금융 애널리스트, 변호사 등 현업 전문가가 자신의 지식으로 데이터를 검증하고 수익을 창출합니다.

→

구매자 (Enterprises)

금융사, 보험사, 대기업 AI 조직은 리스크 없는 자동화를 위해 100% 정확한 데이터를 즉시 활용합니다.

텍스트 → Actionable Data → Data Asset
5

반복 가능한 수익 구조

데이터를 만들수록, 신뢰가 복리로 쌓이는 구조

Core (데이터 구독)
보험·금융 필수 데이터 정기 구독 모델
AI Data (학습용)
LLM 파인튜닝을 위한 고품질 데이터셋
Expert Studio (SaaS)
데이터 검증/관리 도구 라이선스
도메인 확장 가능 전문가 네트워크 누적 데이터 자산화 Lock-in
데이터가 쌓일수록 플랫폼의 가치와 신뢰도가 증가합니다.
6

Why Meta-Shop?

기존 데이터 처리 방식의 한계는 명확했습니다.

AI SaaS

빠르고 저렴하지만...

"틀려도 책임지지 않음"

BPO (아웃소싱)

정확하고 책임지지만...

"느리고 확장 불가능"

↓

Meta-Shop Solution

🛠️ Expert Studio™
AI 선행 작업 + 원클릭 검증
+
🛡️ Dual-Layer
AI-전문가-System 3중 검증
=
🚀 Speed ×20 / Error 0%
7

현재 가치와 성장 모멘텀

이미 확보된 시장 규모와 폭발적 성장 팩트

보험사 1곳당 최소 매출 (Base)

2,000건×6개사=12,000건/년
12,000×₩5,000=₩6천만/년

기존 자사 관리 비용 수준으로, 경쟁사 5곳의 정밀 분석까지 포함

확보된 시장 가치

보험 단일 시장 (40개사)₩24억
5대 핵심 산업 확장 시₩120억

보험, 증권, 은행, 카드, 법률 시장의 최소 보장 매출

8

미래 성장 전망

2026
₩120억
Core Base + AI/SaaS PoC
2028
₩240억
Core Growth + AI/SaaS 확장
2030 (Vision)
₩1,000억+
Core 400억 + AI Data 400억 + SaaS 200억
Trusted AI Infrastructure
畵龍點睛 (화룡점정)
"AI라는 용(龍)이 비로소 하늘을 날 수 있도록,
Meta-Shop은 데이터에 신뢰라는 눈동자(睛)를 찍습니다."
"확률적 AI를 넘어, 책임지는 AI 시대로."
9

Q&A

Meta-Shop은 AI로 100%를 하겠다는 접근이 아닙니다. AI가 잘하는 것과 사람만 할 수 있는 것을 구조적으로 분리한 현실적 해법입니다.
핵심 업무에서는 책임질 수 있는 결과가 필요합니다. 기존 AI SaaS는 검증·책임 구조가 약해 리스크를 기업이 떠안게 됩니다.
AI가 90%를 처리해 작업량을 줄이고, 반복될수록 템플릿·룰·자산이 쌓여 검증 단가가 내려가는 구조입니다.
전문가의 지식이 시간당 노동이 아니라 데이터 자산으로 전환되어 수익이 발생합니다. "시간을 파는 일"이 아니라 "지식을 자산화하는 일"입니다.
아웃소싱은 프로젝트 단위로 끝나지만, Meta-Shop의 결과물은 재판매/구독 가능한 데이터 자산으로 남고 누적됩니다.
AI가 좋아질수록 기업이 맡기는 업무의 책임도 커지고, 검증 요구는 오히려 강화됩니다.
핵심은 특정 문서 시장이 아니라 '신뢰 데이터 레이어' 시장입니다. 규제 산업 전반으로 수평 확장됩니다.
핵심은 전문가 네트워크 + 검증 프로세스 + 데이터 자산 누적입니다. 데이터가 쌓일수록 Lock-in됩니다.
규제가 강하고 오류 비용이 큰 산업(보험/금융/법무)에서, 약관·공시·규제 문서부터 시작합니다.
초기에는 한 도메인(보험/금융)에서 깊게 만들고 이후 확장합니다. 신뢰를 설계하는 데 집중합니다.
10
확률적 AI를 넘어, 신뢰할 수 있는 AI 인프라로
Meta-Shop에 대한 의견을 들려주세요.

이 서비스가 얼마나 유용할 것 같나요?

Meta-Shop 직접 사용해보기 →

소중한 의견 감사합니다!

보내주신 피드백을 바탕으로 더 단단한 AI 신뢰 인프라를 만들겠습니다.

11